Data-Driven მარკეტინგი კომპანიებს საშუალებას აძლევს ოპტიმიზაცია გაუკეთონ ინფორმაციას თავიანთი მომხმარებლების შესახებ და გამოიყენონ ის მარკეტინგის სტრატეგიის შესამუშავებლად. მარკეტინგის ინდუსტრიამ განიცადა მასიური ცვლილებები ბოლო წლებში, რის შედეგადაც აღარ არის საჭირო ვარაუდებზე ან გონებრივ გრძნობებზე დაყრდნობით მივიღოთ გადაწყვეტილებები.
დღეს მარკეტინგის სპეციალისტები ინფორმაციას ეძებენ ყველაზე სანდო წყაროდან: მომხმარებელთა მონაცემებიდან.
Data-driven მარკეტინგი არის მარკეტინგული სტრატეგია, რომელიც დაფუძნებულია მომხმარებელთა მონაცემებსა და ტენდენციებზე და ფოკუსირებულია ინფორმაციის შეგროვებასა და გამოყენებაზე მარკეტინგული გადაწყვეტილებების მისაღებად თუ მათ აღსასრულებლად.
მონაცემებზე ორიენტირებულ მარკეტერებს შეუძლიათ შეისწავლონ რას ყიდულობენ მომხმარებლები, როგორ რეაგირებენ ისინი რეკლამებზე და როგორ იქცევიან. მონაცემებზე ორიენტირებული მარკეტინგის მიზანია მოქმედი, სწრაფი საპასუხო ნაბიჯების გადადგმა მათი სამიზნე აუდიტორიის საჭიროებების შესაბამისად და მათ კითხვებზე პასუხების გაცემა.
შემდეგ მონაცემები გამოიყენება მომხმარებელთა სამომავლო საჭიროებების, სურვილებისა და ქცევის პროგნოზირებისთვის, რაც საშუალებას აძლევს მარკეტინგულ სტრატეგიას იდეალური მომხმარებლის შესახებ შეგროვებულ მონაცემებზე დაფუძნებით, უზრუნველყოს მაქსიმალური ამონაგები ინვესტიციიდან (ROI).
მონაცემებზე ორიენტირებულ მიდგომას სამი ძირითადი უპირატესობა აქვს:
ტრადიციულ მარკეტინგსა და data-driven მარკეტინგს ერთი და იგივე მიზანი აქვს: მიიზიდონ სამიზნე აუდიტორია და აიძულონ ისინი მიიღონ შესყიდვის შესახებ გადაწყვეტილება.
ტრადიციული მარკეტინგი არის ნებისმიერი მარკეტინგული აქტივობა, რომელიც არ ხორციელდება ონლაინ. ეს მოიცავს ბეჭდურ, მაუწყებლობას, ფოსტას, ტელეფონს და გარე რეკლამას, როგორიცაა ბილბორდები ან ეზოს ნიშნები.
სამიზნე აუდიტორიისთვის სწორი გზავნილის იდენტიფიცირებისა და შემუშავებისას, ტრადიციული მარკეტინგი აერთიანებს მონაცემებს ფოკუს ჯგუფებიდან, მომხმარებელთა კმაყოფილების გამოკითხვებიდან და გაყიდვების წარსული ტენდენციებით, პირველი გამოცდილებით და გონებრივი ინსტინქტებით და არა მონაცემებით.
მონაცემებზე ორიენტირებული მარკეტინგი მონაცემებს იყენებს, როგორც მარკეტინგული საქმიანობის ძირითადი წყაროს. მონაცემების გაანალიზებით, მარკეტინგის სპეციალისტებს შეუძლიათ:
მარკეტინგული მონაცემების მოძიება შესაძლებელია სხვადასხვა მედია არხებით, მათ შორის ვებ ბრაუზერებით, სატელეფონო ქსელებით, სოციალური მედიითა და ჭკვიანი ტელევიზორებით.
Data-driven მარკეტინგის რამდენიმე კონკრეტული მაგალითია:
მონაცემები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას საძიებო სისტემების ოპტიმიზაციის (SEO) გასაუმჯობესებლად, რაც სამიზნე აუდიტორიის უკეთ გაცნობის საშუალებას იძლევა.
მოკლედ, ტრადიციულ მარკეტინგს აქვს ძალიან მაღალი ხარჯები და დაბალი მოგების მარჟა და უფრო ნაკლებ შედეგს გამოიმუშავებს, ვიდრე მონაცემებზე ორიენტირებული მარკეტინგი.
Data-driven მარკეტინგი არა მხოლოდ იაფია უფრო მაღალი მოგების მარჟებით, არამედ აქვს ბევრად უფრო ფართო წვდომა, ვიდრე ტრადიციულ მარკეტინგს. რაც მთავარია, ის ეხმარება ბიზნესს უფრო მეტი გაყიდვების გამომუშავებაში – დაბალ ფასად.
Data-driven მარკეტინგი ფანტასტიკური ინსტრუმენტია მარკეტერებისათვის და გარკვეულწილად უნდა იყოს ჩართული ყველა მარკეტინგულ სტრატეგიაში. მაგრამ, როგორც ნებისმიერ სხვა ინსტრუმენტს ან სტრატეგიას, მას აქვს როგორც დადებითი მხარეები, ასევე გამოწვევები:
სამიზნე აუდიტორიის გაგების მთავარი სარგებელი არის გარანტია იმისა, რომ შეძლებ შექმნა მესიჯი, რომელიც უშუალოდ მათთვის იქნება რეზონანსული. მონაცემებზე ორიენტირებული მარკეტინგით, მარკეტერებს შეუძლიათ მიიღონ დიდი ინფორმაცია მათი სამიზნე აუდიტორიის შესახებ.
CRM (მომხმარებლებთან ურთიერთობის მენეჯმენტი) მიმოხილვები მარკეტერს საშუალებას აძლევს უკეთ გაიგოს მომხმარებლის ქცევა მომხმარებელთა ისტორიის მონაცემების გაანალიზებით და ამ მონაცემების გამოყენებით მომხმარებლებთან საქმიანი ურთიერთობების გასაუმჯობესებლად.
ტრადიციული მარკეტინგის დროს, მარკეტერებს აქვთ წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ ვინ არის მათი სამიზნე აუდიტორია, მაგრამ, გარდა წარსული ტენდენციებისა, არ არსებობს რეალური მონაცემები მათთან უკეთესი ურთიერთობის დასამყარებლად.
მონაცემების შეგროვება მარკეტოლოგებს ეხმარება სწორი აუდიტორიისთვის სწორი შინაარსის მიწოდებაში. თუ მათ ესმით პრობლემა, რომლის წინაშეც დგას მათი აუდიტორია, მათ უფრო მარტივად შეუძლიათ ამ პრობლემების გადაჭრის გზები შესთავაზონ მომხმარებლებს.
მომხმარებელთა მონაცემების შეფასებით, მარკეტოლოგები იღებენ ინფორმაციას:
მონაცემებზე ორიენტირებული მარკეტინგი ეხმარება ორგანიზაციას, რომ უფრო დიდი ხნით შეინარჩუნოს მომხმარებელთა ყურადღება და უფრო ძლიერი კავშირი დაამყაროს თავის აუდიტორიასთან პერსონალიზებული შეტყობინებებისა და კონტენტის შექმნით კონკრეტული სამიზნე აუდიტორიისთვის.
მომხმარებლები ხშირად იმედგაცრუებულნი ხდებიან ბრენდებით, რომლებიც თავიანთ აუდიტორიას ზოგად შეტყობინებებს უგზავნიან, ამიტომ პერსონალური შეტყობინებების მიწოდება აუცილებელია შენი აუდიტორიისთვის, რადგან ამას შეიძლება მოჰყვეს შესყიდვები ან კონვერტაციები.
CRM პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორებიცაა Semrush, Salesforce ან Hubspot, საშუალებას აძლევს მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებულ მარკეტინგს თვალყური ადევნს კლიენტის მოგზაურობას პირველი შეხების წერტილიდან საბოლოო გაყიდვამდე.
CRM-ის გამოყენება გეხმარება თვალყური ადევნო ამჟამინდელი ან პოტენციური კლიენტების ქმედებებსა და ქცევას შენი ვებსაიტის, სოციალური მედიის ან ელექტრონული ფოსტის მარკეტინგის კამპანიების მეშვეობით. ის აფრთხილებს გაყიდვების წარმომადგენელს, თუ მომხმარებელი დაინტერესებულია პროდუქტით.
ამ ტიპის მონაცემების შეგროვებით, მარკეტინგის სპეციალისტებს შეუძლიათ განსაზღვრონ, რომელი არხები იმუშავებს საუკეთესოდ მათი სამიზნე აუდიტორიისთვის და რომელი არხები მიივიყვანს მათ თავდაპირველი კონტაქტიდან საბოლოო შეძენამდე.
