დღეს ციფრული სამყარო ორგანიზაციებს აძლევს იმის საშუალებას, რომ მომხმარებლის შესახებ დააგროვონ ისეთი სახის ინფორმაცია, როგორიცაა მაგალითად, საიტზე ვიზიტის სიხშირე ან თუნდაც კონკრეტულ გვერდზე დაყოვნების წუთობრივი მაჩვენებელი.
თუმცა მონაცემები ანალიტიკის გარეშე არის მხოლოდ რიცხვები, რომელთაც არანაირი დამატებითი ღირებულების მოტანა არ შეუძლიათ. ამ ყველაფრის დამუშავებაში გადამწყვეტი როლი მონაცემთა ანალიტიკოსს აქვს, ამ ბლოგში კი მინდა სწორედ ეს პროფესია გაგაცნო.
მონაცემთა ანალიტიკოსი (მონაცემთა ინჟინერთან და მეცნიერთან ერთად) დიდი რაოდენობის ნედლ ინფორმაციას თარგმნის ისეთი სახით, როგორიც კომპანიებს ღირებული და მნიშვნელოვანი ნაბიჯების გადადგმისკენ უბიძგებს. მარტივად რომ ვთქვათ, ის აანალიზებს ისეთ ინფორმაციას, როგორიცაა მომხმარებელთა ქცევა საიტზე დღეებისა და საათების მიხედვით და ამ ინფორმაციაზე დაყრდნობით, კომპანიის წარმომადგენლებს აწვდის სტრატეგიულად სწორი ნაბიჯების გადადგმის გზებს, მაგალითად, რომელ საათზე განათავსონ საიტზე ახალი პროდუქტი.
თუმცა, გარდა ამ მონაცემების ანალიზისა, მისი ერთ-ერთი მთავარი მოვალეობა ამ შედეგების ვიზუალიზაციაა კომპანიის წარმომედგენლებთან წარსადგენად.
რაც არ უნდა გასაკვირი იყოს, მნიშვნელოვანია, რომ მონაცემთა ანალიტიკოსს ჰქონდეს ტექნიკური და ლიდერული უნარები.
ტექნიკური უნარები მოიცავს:
● ისეთი database-ის ცოდნას, როგორიცაა: SQL
● მინიმუმ ისეთი ხელსაწყოების ფლობას, როგორიცაა: Excel ან Google Sheets, ხოლო მონაცემთა უკეთესი ვიზუალიზაციისთვის – Power BI
● მათემატიკური და სტატისტიკური უნარების ქონას, რათა შეძლოს ინფორმაციის შეგროვება, ორგანიზება და ანალიზი.
● გადაწყვეტილების მიღებას და პრობლემების აღმოფხვრას
● ალტერნატიული გადაჭრის გზების ძიებას
მსოფლიოში მონაცემთა ანალიტიკის პოპულარიზაცია გაცილებით ადრე დაიწყო და დღეს ნებისმიერი ზომის კომპანიას ჰყავს სპეციალისტი მონაცემთა მიმართულებით. მნიშვნელოვანია ის ფაქტი, რომ საქართველოც აქტიურად უწყობს ფეხს სიახლეებს ამ დარგში.
თუ აქამდე საქართველოში მხოლოდ რამდენიმე მსხვილი კომპანია იყო მონაცემებით მართული, დღეს ბევრი საშუალო ზომის კომპანია იწყებს კომპანიაში მონაცემთა ინფრასტრუქტურის შექმნას და მათ ანალიზს. შესაბამისად, მოთხოვნა მონაცემთა ანალიტიკოსებზე კიდევ უფრო გაიზრდება წლების განმავლობაში, თუმცა, სამწუხაროდ, კვალიფიციური კადრების სიმცირე კვლავ უცვლელია.
ამიტომ არ გაგიკვირდება თუ გეტყვი, რომ საქართველოში მონაცემთა ანალიტიკოსის საშუალო ყოველთვიური ანაზღაურება 3500 ლარია.
თუ ამ მიმართულებით ხარ დაინტერესებული, მნიშვნელოვანია ისიც იცოდე, წინ როგორი კარიერული გზა გელის.
მონაცემთა ანალიტიკოსის სფერო მოიცავს აღწერით და სადიაგნოსტიკო ანალიზს და ნაწილობრივ საპროგნოზო ანალიზსაც.
ამიტომ შემდეგი ეტაპი გადადის მონაცემთა მეცნიერის ხელში, რომელიც ამ ყველაფრის გარდა მომავალთან დაკავშირებულ კითხვებსაც სცემს პასუხს – წარსულ მონაცემებზე დაყრდნობით გვეუბნება რა შეიძლება მოხდეს მომავალში და გვირჩევს, თუ რა იქნება შემდეგი ყველაზე ოპტიმალური ნაბიჯი მიზნის მისაღწევად.
გახსოვდეს, იმისათვის, რომ მონაცემთა ანალიტიკოსი გახდე, სულაც არ არის საჭირო კონკრეტული მიმართულებით გქონდეს განათლება მიღებული, რადგან ეს პროფესია ცნობისმოყვარე, კრეატიული და ანალიტიკური აზროვნების მქონე ადამიანებისთვის საუკეთესო არჩევანია.
ამიტომ, თუ მიმდინარე საქმიანობაში მონაცემთა ანალიტიკის ინტეგრაცია გსურს, ხარ მარკეტერი, Product Manager, ფინანსიტი ან/და სხვა ისეთი პროფესიის წარმომადგენელი, რომელსაც მონაცემებთან/რეპორტინგთან უწევს შეხება, ისღა დამრჩენია გითხრა, Data Analytics-ის მომდევნო მიღებაზე რეგისტრაცია უკვე დაწყებულია, შემოგვიერთდი!
კურსი განკუთვნილია მათთვის,...
კურსი განკუთვნილია მათთვის,...
კურსი განკუთვნილია ყველასთვის,...
ვისთვის არის კურსი სხვადასხვა...
